Atualmente, existem mais de 77 milhões de processos em tramitação na Justiça Brasileira. Contudo, quanto maior o volume de dados, menos complicada é a tarefa de avaliar quais são as melhores decisões para os diferentes casos. Além disso, quando gerenciados de maneira adequada, esses dados podem proporcionar insights para cortar custos e gerar valor de negócio.
Em razão dessa alta demanda, vem ganhando visibilidade a análise preditiva. Essa técnica consiste no uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em históricos. Como resultado, fornece uma melhor avaliação do que acontecerá no futuro.
Esses insights levam à tomada de decisão baseada em dados, permitindo que o advogado reduza o risco, gerencie a conformidade e forneça resultados de sucesso para seus clientes, parceiros e partes interessadas. Um exemplo fora do âmbito jurídico é a “sabermetrics”, que observou as estatísticas do beisebol e ajudou o Oakland Athletics a vencer 20 jogos consecutivos em 2002.
Embora a análise de qualquer ação humana seja um tanto qualitativa, as estatísticas esportivas ainda são em grande parte quantitativas. O mesmo ocorre no Direito. Portanto, com a preditividade, departamentos jurídicos e escritórios de advocacia não precisam mais apenas imaginar. Muita coisa pode ser prevista.
Sim, e isso já vem acontecendo em várias partes do mundo. Pois, a não ser que algo diferente ocorra para mudar o padrão, sabemos que a tendência das ações é que elas se repitam. Portanto, utilizando as tecnologias que já citamos, a análise preditiva pode traçar um histórico de decisões tomadas por um juiz e, baseado nesses dados, decidir a melhor forma de conduzir um processe desse magistrado.
No entanto, cabe ressaltar que, mesmo com soluções que fornecem recomendações estratégicas para um determinado assunto, o talento humano e a experiência ainda serão a peça mais importante de um processo. Na verdade, o uso dessa tecnologia garante que, em vez de perder tempo avaliando questões relativamente simples, o advogado pode voltar sua atenção para questões que necessitam de conhecimento jurídico aprofundado.
O primeiro passo para começar a aplicar a análise preditiva no trabalho do advogado é buscar um software de legal analytics que cumpre essa função. Até porque colher e analisar os dados dos Tribunais manualmente seria muito mais trabalhoso e vai contra os princípios de agilidade e facilidade que a análise preditiva propõe. Portanto, contar com uma ferramenta para fazer todo esse trabalho de pesquisa e análise de dados é, certamente, o melhor caminho.
Além da contratação de uma plataforma capaz de coletar dados e extrair previsões a partir dessas informações, é importante implementar uma cultura data driven em seu escritório ou departamento jurídico. Isso significa uma mudança processual que implica em tomar decisões baseando-se em indicadores reais.
A ferramenta Predict da Deep Legal, por exemplo, oferece uma solução completa de análise preditiva jurídica, conseguindo indicar com 84% de precisão se uma decisão será dada de modo favorável ou contrária à necessidade do cliente. Como resultado, é possível propor acordos antes mesmo da empresa efetivamente perder uma quantia considerável de dinheiro.
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